Choisir le bon modèle LLM en 2026

Le contexte

En 2026, le choix d'un modèle de langage n'est plus une question théorique. C'est une décision d'ingénierie avec des implications concrètes sur les coûts, la qualité et la conformité.

On utilise principalement trois familles de modèles chez PK Solutions : Claude (Anthropic), GPT (OpenAI) et Llama (Meta, auto-hébergé). Chacun a ses forces.

Ce qui fonctionne

• Claude Sonnet pour les tâches complexes de raisonnement et d'analyse de documents.
• GPT-4o pour les intégrations avec l'écosystème Microsoft et les outils tiers.
• Llama 3 auto-hébergé pour les données sensibles qui ne peuvent pas quitter votre infrastructure.
• Tester sur vos propres données avant de choisir — les benchmarks publics ne reflètent pas votre cas d'usage.

Ce qu'il faut éviter

Ne pas choisir un modèle uniquement sur le prix. Un modèle moins cher qui nécessite trois fois plus de prompt engineering coûte plus cher au final. Calculez le coût total, pas le coût par token.